23.000 Millones de Transistores a 5nm Integra el Nuevo Chip para Deep Learning AIU de IBM 5j6q5n

IBM ha Deep Learning a empresas de manera más económica. l85z

La compañía explica que los sistemas de Inteligencia Artificial y Deep Learning están evolucionando tan rápido que el hardware se está quedando atrás, y esa es la razón principal por la que han desarrollado este chip.

Este chip AIU cuenta con nada más y nada menos que 23.000 millones de transistores a 5 nanómetros (23 billones americanos), dedicados al procesamiento de tareas de inteligencia artificial. Al estar integrado en una tarjeta PCI Express, permite integrarse en sistemas ya existentes sin tener que invertir en nuevas máquinas dedicadas a esta tarea. Además, al contrario que las U convencionales, dedicadas a todo tipo de tareas, el IBM AIU está especialmente creado y optimizado para IA y Deep Learning, vamos, lo que se conoce como ASIC (un chip creado para una sola tarea concreta)

IBM apunta que su desarrollo se basa en el chip que ya utilizaban como acelerador AI en su procesador Telum, pero escalado para un rendimiento muy superior. En comparación, el acelerador de IA de Telum tenía un único núcleo, y el IBM AIU tiene 32 de estos núcleos integrados en un único chip y bajando el proceso desde los 7 nanómetros a los 5 nanómetros.

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